北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室
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青海湖流域天峻高密度土壤水分和冻融监测传感器网络(QLB-NET)观测数据集发布
发布时间: 2024-07-09  

日,青海湖流域天峻高密度土壤水分和冻融监测传感器网络(QLB-NET)观测数据集(2019年9月~2023年7月)在国家青藏高原科学数据中心发布。

该传感器网络布设在青藏高原北部青海湖流域天峻县36 km×40 km区域范围内,可完整覆盖EASE-GRID投影下36 km×36 km(如SMAP等土壤水分和冻融产品)、25 km×25 km (如SMOS、FY3、AMSR-E等土壤水分产品,ESDR等土壤冻融产品)、以及等经纬投影下0.25º×0.25º(如AMSR-2、ESA CCI等土壤水分产品)像元。该区域地势起伏大,地貌类型多样,地表类型主要包括高寒草甸(占比90%以上)、高寒沼泽性草甸、灌木、湿地、河流等。

该传感器网络包含由60个节点组成的微波像元尺度网络和两个各由11个节点组成的1 km×1 km的加密观测区,共82个节点,每个节点包括5cm、10cm和30cm等3层土壤水分、土壤温度和电导率观测。所获取的土壤水分观测数据都基于环刀取土烘干法的土壤水分进行了标定,以确保测量数据的准确性。

青海湖流域天峻高密度土壤水分和冻融监测传感器网络由北京师范大学和中国科学院西北生态环境资源研究院共建,是世界上少有的高密集布设的土壤水分/温度传感器网络,可用于土壤水分和冻融产品的真实性检验、尺度转换方法验证和青藏高原高寒草甸生态系统土壤水分动态变化过程及其影响因素研究等。

图1 (a) QLB-NET在青藏高原的地理位置;(b)大尺度网格内60个节点和2个小尺度网格的分布情况;(c-d)两个小尺度网格内11个节点的分布情况(c为NET1,d为NET2)。


文章信息:
该文由地表过程与资源生态国家重点实验室柴琳娜、朱忠礼、刘绍民、徐自为、徐同仁、赵少杰等与合作者共同完成。

Linna Chai, Zhongli Zhu, Shaomin Liu, Ziwei Xu, Rui Jin, Xin Li, Jian Kang, Tao Che, Yang Zhang, Jinsong Zhang, Hongjing Cui, Tiansheng Gao, Tongren Xu, Shaojie Zhao, Xiaoduo Pan, Ge Guo. QLB-NET: A Dense Soil Moisture and Freeze–Thaw Monitoring Network in the Qinghai Lake Basin on the Qinghai–Tibetan Plateau. Bulletin of the American Meteorological Society, 2024, 105(3), E584-E604.https://doi.org/10.1175/BAMS-D-23-0186.1.


数据信息:

刘绍民, 朱忠礼, 徐自为, 晋锐, 柴琳娜. 青海湖流域天峻高密度土壤水分和冻融监测传感器网络(QLB-NET)数据集(2019-2023). 国家青藏高原数据中.

https://doi.org/10.11888/Cryos.tpdc.301253. https://cstr.cn/18406.11.Cryos.tpdc.301253.


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