2010年11月2日，美国马里兰大学土木与环境工程系主任、美国综合交通系统管理中心主任Prof. Dr. Ali Haghani应邀来室访问，并在北京师范大学化学楼二层学术报告厅做了题为“数据评估方法-以基于蓝牙技术的实时旅行时间为例”的学术报告。报告吸引了来自地表过程与资源生态国家重点实验室、减灾与应急管理研究院、资源学院、地理学与遥感科学研究院等单位的30余名师生参加。
讲座分为两部分：第一部分，Dr. Ali Haghani向大家介绍了马里兰大学土木与环境工程系的概况，并简述了智能交通系统（ITS）的研究现状；第二部分，Dr. Haghani以他本人正在参与的美国公路交通数据质量评估项目为例，从实况估计、离群值过滤、评估结果表达等几个方面讲解了数据质量的评估方法。
Dr. Haghani指出，进行数据质量评估，首先要合理设定评价指标与标准，然后选择合适的方法进行实况估计，并且需要除去所得数据中不合理的样本（离群值，outlier），再将经过处理的实况数据与待评估的数据进行比较，得到该数据的质量评估结果。
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| 讲座现场 |
实况估计方面，Dr. Haghani综合考虑经济、人力、可行性等多方面的因素，合理选取抽样与估计方法，在该项目实施中选择用便携性好、普及程度高、即时传递信息的蓝牙设备来进行实况估计，用相对极低的成本获取了与传统的流动车法一致的结果。离群值过滤方面，Dr. Haghani根据合理的假设，去除了数据中不属于车辆正常行驶的车速数据。评估结果方面，则根据评估标准，设置置信带，以数字、图表、逻辑分析等多种形式进行表述。
讲座的最后，到场师生踊跃提问，尤其针对实况估计中可能存在的问题进行了详细的探讨，Dr. Haghani一一作了耐心的解答。讲座持续了两个半小时，取得了圆满成功。
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合影
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地表过程与资源生态国家重点实验室
