2011年10月28日,亚洲风险中心技术总监、法国注册土木工程师、斯坦福大学结构工程博士、RMS(Risk Management Solutions)天气风险产品技术团队领导人物Auguste Boissonnade博士来访并以“Use of Mathematical Formulations in Catastrophic Risk Modeling(数学模型在巨灾风险建模中的应用)”为题,在北京师范大学地遥学院180教室做报告。报告会由地表过程与资源生态国家重点实验室汪明副教授主持,来自我校50多名师生到场聆听并参与讨论。
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讲座现场 |
此次报告,Auguste Boissonnade博士首先介绍了企业风险建模及管理(如Solvency II),然后介绍了几种灾害的基本巨灾风险建模结构和模型,并具体对水灾、旱灾、地震等灾害的结构模型做了简单介绍。之后,Auguste Boissonnade博士阐释了风险矩阵在保险行业的应用,特别是如何通过数学模型估计风险矩阵,同时指出,在有限多样性的风险条件下,各风险灾种之间并不是完全的独立的,并详细讲解了存在相互关系的多重风险条件下,预期损失的计算方法。最后,Auguste Boissonnade博士还介绍了RMS公司和实验室合作的项目,详细讲解了湖南农业保险等的数据获取、分析过程、结果及仍存在的问题,引起了同学们强烈的兴趣。
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Auguste Boissonnade博士 |
报告大约持续了三个小时,其后几位老师和同学分别向Auguste Boissonnade博士请教了关于如何处理数据中出现缺失值、空间降尺度分析、脆弱性曲线画法等问题,Auguste Boissonnade博士指出为了解决缺失值问题,可以采用移动平均法和线性回归法、分子站等方法,而脆弱性曲线等问题也是Auguste Boissonnade博士所在的RMS团队正在努力解决的问题,老师和同学们也同时就此点展开了丰富而热烈地互动讨论,师生们都深感此次讲座获益良多。
地表过程与资源生态国家重点实验室