2013年5月23日，实验室综合风险管理研究团队在京师大厦9803A会议室举行了本学期第八次课题研讨会。本次研讨会上王品同学、贺帅同学和明晓东同学分别做了精彩的学术报告。

王品同学做了题为“我国水稻冷热害时空分布格局”的研究报告。报告首先介绍了研究背景，即目前对极端事件下的水稻时空分布格局研究较少。基于国家标准和气象标准，研究选取了GDD和DETS指标并对比，发现GDD指标更能反映极端冷热害气候条件对我国水稻生长的影响。因为水稻处于抽穗开花期时对冷热害更为敏感，所以研究选取水稻生长过程中较为精细的物候期，即抽穗开花期。研究认为我国水稻冷害主要分布在东北三省和河北北部等地区，热害主要分布在长江中下游、湖北省、重庆东部等地区。全球变暖缓解了我国水稻冷害的同时，加剧了水稻热害，但在长江中下游地区水稻热害有所减弱。

贺帅同学介绍了“World risk index 2012”的部分内容。报告首先介绍了世界风险指数的概念，该指数用来评估暴露于内外因素下，一个社会或国家所面临的灾害风险。世界风险指数的模型结构中包含四个独立部分：暴露性、敏感性、应对能力、适应能力。敏感性、应对能力、适应性共同构成脆弱性，在计算脆弱性时被赋予等权重。全球风险热点集中在受自然灾害影响频繁，以及高脆弱性的区域，如大洋洲、东南亚、南部荒漠草原、中美洲。高暴露性和高脆弱性相互作用的区域构成高风险区，日本和荷兰虽然具有较高暴露度，但由于脆弱性较低，总风险值相对较低。应对能力较差的国家主要集中在非洲，政府是影响应对能力的一个重要因素。缺乏适应能力的热点区域主要有印度、非洲西部、中非的部分地区。报告最后指出：通过世界风险指数，政府和公众可以用来作为一个交流的手段，由于部分指标的更新和修正，2012年的结果与11年的结果无法直接对比。

明晓东同学做了题为“基于脆弱性曲面和联合概率分布的多灾种农作物损失风险定量评估”的研究报告。报告首先介绍了研究背景，关于风险评估，定量研究方法较少，从单灾种向多灾种进行综合时通常所采用的方法可信度不高。研究区域为长江三角洲，选取台风和洪水灾害，采用气象数据和农作物损失数据，通过构建脆弱性曲面、致灾因子联合分布计算多灾种农作物损失风险。基于计算结果对不同地区农作物风险进行对比，发现在研究区内，沿海地区和北部地区的农作物风险较高。

地表过程与资源生态国家重点实验室