经中-英双方沟通协调，在由北京师范大学杨静教授主持的国家自然科学基金国际合作项目（中伊）“基于统计（机器学习）-动力气候预测的伊朗农业旱灾风险季节预测研究”项目与叶涛教授主持的国家自然科学基金与美国比尔和梅琳达•盖茨基金会联合资助国际合作重点项目“咖啡天气指数保险产品设计、偏好分析与政策效果评价：中国与埃塞俄比亚的对比研究与实践”的共同支持下，利用网络研讨会平台，于2024年4月25日成功召开第二次气候预警与服务中-英国际合作项目联合研讨会。此次研讨会由北京师范大学杨静教授主持，参会成员包括北京师范大学叶涛教授、殷水清教授、英国气象局研究员兼CSSP（气候科学支持服务伙伴关系中国项目）气候服务组联合主席Stacey New、研究员Elisabeth Thompson、英国气象局研究生Burry Clara、Jonathan Aldous及北京师范大学博士生潘瑜娴、冯心瑶等。

图1 参会人员合影截屏

 会议伊始，叶涛教授介绍了当前对于云南咖啡产品预测的研究进展。叶涛教授从项目的主要目标、目前已开展的工作和研究结果等方面分别展开了介绍，并详细展示了目前针对咖啡产量研究的进展以及针对云南省天气条件与农民需要建立的咖啡天气指数与预测模型。

图2 叶涛教授报告部分

 随后，正在英国牛津大学访学的殷水清教授对降尺度在气象服务中的应用展开介绍，重点介绍了统计降尺度方法在2022年北京冬奥会赛事服务中的应用，以及针对风速的动力-统计降尺度方法。另外，殷水清教授还介绍了针对基于中国科学院大气物理研究所包庆研究员团队研发的FGOALS-S2S（次季节-季节）动力气候模式开展的融雪风险概率预测研究。

图3 殷水清教授报告部分

 之后，杨静教授首先回顾了第一次中-英合作研讨会的交流内容，并进一步对比介绍FGOALS-S2S与ECMWF对云南省降水和温度次季节预测的技巧，以及围绕PDAF陆面同化开展的相关工作。同时，杨静教授团队博士生潘瑜娴对构建野火风险次季节预警模型方面的工作进展进行汇报，详细介绍了多种火险指数在中国各区域适用性评估的相关工作，并展示了目前已建立的针对云南林火的早期预警系统。

图4 杨静教授报告部分

图5 潘瑜娴报告部分

 接着，英国气象局的Elisabeth Thompson和Stacey New研究员对ECMWF在云南省不同降水指数的预测效果展开描述，详细介绍了云南茶叶相关工作在咖啡应用上的迁移和未来工作展望。

图6 Elisabeth Thompson研究员报告部分

图7 Stacey New研究员报告部分

 最后，中英双方就一些重点问题进行深入讨论，包括模型选择、极端天气指数的引入等，并对未来云南咖啡生产和次季节预测等进一步国际交流工作进行部署和展望。