主题一：基于GPS追踪数据的行动模式自动识别

主讲人简介：

田杰，2001年获北京大学学士学位。2004年获加拿大西安大略大学硕士学位。2009年获加拿大皇后大学博士学位。2012年至今任美国克拉克大学助理教授，George Perkins Marsh Institute研究员。 现为IEEE Geoscience and Remote Sensing Society， Canadian Remote Sensing Society，Association of American Geographers等学会会员。近年主要致力于地理空间信息科学与遥感学的理论与应用研究，研究领域涵盖GPS信息提取，环境遥感建模与预报，土地利用与覆盖变化，景观生态，公共健康等。研究成果主要发表于Remote Sensing of Environment, International Journal of Remote Sensing, Canadian Journal of Remote Sensing，Journal of Environmental Informatics等相关学术期刊。

讲座简介：

GPS-enabled devices have greatly facilitated the continuous collection of highly accurate locational data for moving objects including humans. The effective and efficient detection of mobility mode from raw GPS data is critically important for social behavior and public health research. In this research, we propose a new method that can be used to automate the detection of human mobility mode by synthetically analyzing geographic location, duration, speed as well as spatial context information in the data. Ancillary GIS layers such as building footprints are also included to help identify the GPS points taken indoor. Five mobility modes: transporting, parking, walking, roaming and indoor are detected in our method. Preliminary testing of the method applied on three datasets showed an overall accuracy of above 90% when compared with the human interpretation results. A software application has also been developed to automate the detection and report generation.

主题二：气候变化背景下的全球城市化研究

主讲人简介：

周宇宇，2001和2004年获北京师范大学学士和硕士学位，2008年获美国罗德岛大学博士学位。一直致力于全球变化方面的研究，研究领域涵盖土地利用与覆盖变化、能源利用和温室气体排放、全球可再生能源以及综合评估模型等。现为NASA项目首席科学家。在Environmental science & Technology, Remote Sensing of Environment, Applied Energy，Environmental Research Letters等相关学术期刊发表SCI论文30多篇，并多次担任Journal of Applied Remote Sensing等杂志的客座主编。

讲座简介：

城市化和能源稀缺是全球性的重要课题。本讲座主要探讨夜间灯光数据在全球城市化方面的研究，以及城市化在气候变化背景下对于能源需求的影响。

减灾与应急管理研究院

人与环境系统可持续性研究中心

地表过程与资源生态国家重点实验室